Un nuevo modelo de deep learning (aprendizaje profundo) ha dado vida a una serie de algoritmos de inteligencia artificial (IA) que, aplicados a las mamografías convencionales, permite detectar el cáncer hasta cinco años antes de su desarrollo en el paciente.
En un reciente estudio, publicado este viernes en la revista The Lancet Oncology, muestra que la IA es segura para usar, mediante escaneos, en la detección del cáncer de mama, lo que significa y se traduce en un favorable avance.
En este octubre, considerado como el mes rosa porque es dedicado a crear conciencia y sensibilización sobre el Cáncer de Mama, un grupo de investigadores observaron escaneos de más de 80.000 mujeres en Suecia que se sometieron a una mamografía entre abril de 2021 y julio de 2022.
Lo que dio como resultado que la inteligencia artificial tuvo un 20% más de cánceres detectados que el grupo cuyas mamografías fueron leídas por dos radiólogos sin asistencia técnica adicional.
“La inteligencia artificial encontró más cánceres de mama que los médicos con años de capacitación y experiencia y redujo la carga de trabajo de lectura de mamografías de los médicos casi a la mitad”, indcó el nuevo estudio en etapa inicial.
En general, los exámenes de detección respaldados por inteligencia artificial dieron como resultado una tasa de detección de cáncer de 6 por cada 1.000 mujeres examinadas, en comparación con 5 por 1.000 con el enfoque estándar.
¿Qué es el cáncer de mama?
El cáncer de mama es una enfermedad en la cual las células de la mama se multiplican sin control. Existen distintos tipos de cáncer de mama. El tipo de cáncer de mama depende de qué células de la mama se vuelven cancerosas.
¿Por qué se produce el cáncer de mama?
La mayoría de los cánceres de mama (alrededor del 90%) se desarrollan a partir de cambios genéticos adquiridos (no hereditarios) que aún no se han identificado.
(Con información de La Verdad)
